GTC23'te Yeni Teknolojiler Duyuruldu

NVIDIA tarafından her sene düzenlenen GTC (GPU Teknolojileri Konferansı), teknoloji tutkunlarının heyecanla beklediği etkinliklerden biridir. Çünkü hayatımızı birebir etkileyen GPU teknolojileri, ilk önce burada duyuruluyor. Genellikle "konsept" ürünler ya da "demolardan" ziyade, seri üretime hazır, günlük hayatımızda kullanabileceğimiz ürün ve gelişmeleri de ilk defa burada görüyoruz.

NVIDIA'nın açıklayacağı şeyler, tüketiciler dışında, tüm endüstri devleri tarafından dikkatle takip ediliyor; çünkü mikroçip üretimi, CGI & VFX teknolojileri, GPU hesaplama, bulut teknolojileri, veri teknolojileri ve AI alanındaki en büyük duyuruları, hepsinin temelinde GPU'lar olduğu için, genellikle NVIDIA yapıyor. GTC2023 de henüz sona erdi ve yine bir çok duyuru yapıldı; yaklaşan teknolojik devrim ve gelişmelerden bihaber kalmamanız için, hepsini bu yazıda toplamaya karar verdim; zira keynote'ta da görebileceğiniz gibi Jensen Huang, her sektörü dönüştürmeye yardımcı olacak hızlandırılmış hesaplama çözümlerine tam gaz asıldıklarını söylüyor.

Yeni GPU'lar Ar-Ge Hızını Katlayacak

NVIDIA, dört full-stack platformunu Mart ayının başında devreye almıştı; bu platformlar, geliştiricilere, özelleştirilmiş, AI destekli uygulamalar oluşturarak yeni hizmetler ve iç görüler sunmaları için yardımcı oluyor. Özellikle yaratıcı AI, video / görüntü odaklı AI ve dil modelleri üzerine ayrıştırılan bu platformlar, NVIDIA'nın full stack çözümleri ile, NVIDIA Ada, NVIDIA Hopper™ ve NVIDIA Grace Hopper™ işlemcilerini birleştiriyordu.

GTC2023'te NVIDIA L4 Tensor Core GPU ve NVIDIA H100 NVL GPU'ların da bu platformları destekleyeceğini öğrendik. Bu GPU'ların kadroya eklenmesi, AI araştırmalarının ve veri merkezlerinin kapasite & hızını en az yedi kat artıracağı gibi, enerji tüketimini de önemli ölçüde azaltacaktır. NVIDIA L4'ün güncel versiyon değerlendirmesine buradan, H100'ün sayfasına da buradan ulaşabilirsiniz. H100'ü kimler kullanıyor, gelin yakından bakalım. 👇

🔸 OpenAI, dünya çapında bir rekor kırarak, milyonlarca kişi tarafından kullanılan ve doğal diyaloglar için optimize edilmiş bir yapay zeka sistemi olan ChatGPT'yi eğitmek ve çalıştırmak için, H100'ün öncülü olan NVIDIA A100 GPU'ları kullanıyor. OpenAI, devam eden yapay zeka araştırmalarına güç sağlamak için Azure süper bilgisayarında da H100'ü kullanacağını açıkladı.

🔸 NVIDIA'nın önemli teknoloji ortaklarından biri olan Meta, yapay zeka süper bilgisayarı Zion'un daha gelişmiş bir versiyonu olan Grand Teton'a geçti; yeni sistemde çok daha büyük bir performans ve kapasite artışına ihtiyaç duydukları için, H100'ü kullanmaya başladılar.

🔸 Metinden görüntüye, pek çok alanda üretken / jeratif yapay zeka alanında ilginç buluşların patent sahibi olan Stability AI, AWS için H100'ün erken erişim müşterisi oldu. Stability AI, yakında çıkacak video, 3D ve multimodal modellerini hızlandırmak için H100'ü kullanmayı planlıyor. Stable Diffusion'ın mucidi olan ve açık-kaynaklı AI ürünleri sunan Stability AI'ın, bu hesaplama gücüyle neler yapacağını, şahsen çok merak ediyorum.

🔸 İşletmelere ve geliştiricilere, videoların, yapay zeka tarafından "anlaşılabilmesine" yönelik altyapısı ile, çok modlu bir erişim sağlayan Twelve Labs, videoları anında, sezgisel olarak ve kolayca aranabilir hale getirmek için bir OCI Supercluster üzerinde H100 örneklerini kullanmayı planlıyor.

🔸 Yapay zeka destekli hikaye yazma ve metinden görüntüye sentezleme yapabilmek için NovelAI uygulamasını geliştiren Türk şirketi Anlatan, model oluşturma ve çıkarım için CoreWeave'in bulut platformundaki H100 örneklerini kullanıyor.

Google Cloud x NVIDIA İşbirliği

Google Cloud, NVIDIA'nın söz konusu platformlarının ilk ortağı ve aynı zamanda müşterisi olmuştu. NVIDIA Triton alt yapısınu kullanarak öngörü çözümleri sağlıyorlardı. GTC'de L4 platformunu kendi makine öğrenimi platformları olan Vertex AI'ya entegre edeceklerini açıkladılar. G2 sanal makinelerinde, NVIDIA'nın L4 Tensor Core GPU'sunu kullanan ilk bulut hizmetleri sağlayıcısı olacaklar. Ayrıca, CPU'lara göre 120 kat daha fazla yapay zeka destekli video performansı ve %99 daha iyi enerji verimliliği sunabilen L4 GPU'lar, büyük yapay zeka modellerinin oluşturulmasını, eğitilmesini ve dağıtımını destekleyen Vertex AI'ye özel olarak optimize edilecek.

Kuantum Bilgisayarlar Baştan Yaratılıyor

NVIDIA ve Quantum Machines, yeni açık kaynaklı CUDA Quantum Yazılım Platformunu kullanarak GPU'ları ve kuantum kesaplamayı birleştiren ilk sistem olan DGX Quantum'u tanıttı. Yüksek performanslı ve düşük gecikmeli kuantum-klasik hesaplama alanında çalışan araştırmacılar için devrim niteliğinde bir gelişme bu. Basit bir örnek vermek gerekirse, oyun motorlarının fizik simülasyonu için CPU'yu kullanırken, CUDA teknolojisinden sonra GPU'yu kullanarak hesaplama yapabilmesini örnek gösterebiliriz. Çünkü bu kombinasyon, kuantum hesaplamayı son teknoloji klasik hesaplama ile birleştirerek, araştırmacıların, kalibrasyon, kontrol, kuantum hata düzeltme ve hibrit algoritmalar yapabilecek olağanüstü güçlü uygulamalar oluşturmasını mümkün kılıyor.

"Kuantum hızlandırmalı süper hesaplama, insanlığa muazzam şekillerde hizmet edebilecek yeteneklerle, bilimi ve endüstriyi yeniden şekillendirme potansiyeline sahip. Çünkü NVIDIA DGX Quantum, araştırmacıların kuantum-klasik bilgi işlem sınırlarını zorlamasını sağlayacak."

NVIDIA HPC ve Kuantum Direktörü Tim Costa

"Çok fazla araştırmacı için, daha erişilebilir olan yeni bir kuantum bilişim çağına doğru ilerliyoruz DGX Quantum sisteminde NVIDIA ile yaptığımız işbirliği, yeni nesil devrimcilerin, dünyanın en büyük zorluklarından bazılarını çözmesini sağlayacak."

Quantum Machines'in Kurucu Ortağı ve CEO'su Itamar Sivan

Bu ortaklık, terabaytlarca veri çalıştıran uygulamalar için 10 kata kadar daha yüksek performans sunarak, kuantum-klasik araştırmacılara dünyanın en karmaşık sorunlarını çözmeleri için benzeri görülmemiş bir güç sağlıyor.

Yeni Nesil Çip Üretimi İçin Tüm Devler Birleşti

NVIDIA, ASML, TSMC ve Synopsys yeni nesil çip üretimi için kolları sıvadı.

Hesaplamalı litografi alanına hızlandırılmış bilgi işlem gücü getiren ve ASML, TSMC ve Synopsys gibi yarı iletken liderlerinin mevcut üretim süreçleri, fiziğin mümkün kıldığı sınırlara yaklaşırken, yeni nesil çiplerin tasarımını ve üretimini hızlandırmayı ve bu sınırları "esnetmeyi" sağlayan bir atılım duyuruldu. Hesaplamalı litografi için, NVIDIA cuLitho yazılım kütüphanesi, dünyanın önde gelen çip üreticisi TSMC ve elektronik tasarım otomasyonu lideri Synopsys tarafından en yeni nesil NVIDIA Hopper™ mimarili GPU'lar için yazılımlarına, üretim süreçlerine ve sistemlerine entegre ediliyor. Ekipman üreticisi ASML, GPU'lar ve cuLitho konusunda NVIDIA ile yakın işbirliği içinde çalışıyor ve GPU'lar için desteği tüm hesaplamalı litografi yazılım ürünlerine entegre etmeyi planlıyor.

Bu ilerleme, şu anda elde edilenden daha küçük transistörlere ve kablolara sahip çipleri mümkün kılarken, hem pazara sunma süresini hızlandıracak,hem de üretim sürecini yönlendirmek için 7/24 çalışan devasa veri merkezlerinin enerji verimliliğini artıracak.

"Çip endüstrisi dünyadaki neredeyse tüm diğer endüstrilerin temelini oluşturuyor. Litografi fiziğin sınırlarında gezinirken, NVIDIA'nın cuLitho'yu piyasaya sürmesi ve iş ortaklarımız TSMC, ASML ve Synopsys ile işbirliği yapması, fabrikaların verimi artırmasına, karbon ayak izini azaltmasına ve 2nm ve ötesi için temel oluşturmasına olanak tanıyor."

NVIDIA'nın Kurucusu ve CEO'su Jensen Huang

GPU gücüyle çalışan cuLitho, şu anda her yıl, on milyarlarca CPU saati tüketen devasa hesaplama iş yüklerini hızlandırarak, mevcut litografi tekniğinin (silikon plaka üzerinde desen oluşturma süreci) 40 kata kadar ötesinde bir performans sıçraması sağlıyor. 500 NVIDIA DGX H100 sisteminin, 40.000 CPU sisteminin yaptığı işi yapmasını sağlayan bu sistem, hesaplamalı litografi sürecinin tüm parçalarını paralel olarak çalıştırarak güç ihtiyacını ve potansiyel çevresel zararı azaltmaya yardımcı olacak. Yakın vadede cuLitho kullanmaya başlayacak olan fabrikalar, mevcut konfigürasyonlardan 9 kat daha az enerji tüketerek, her gün 3-5 kat daha fazla fotomask (bir çipin tasarım şablonları) üretilmesine yardımcı olabilir. Üretimi iki hafta gerektiren bir fotomask, artık bir gecede işlenebilir. Daha uzun vadede cuLitho daha iyi tasarım standartları, daha yüksek yoğunluk, daha yüksek verim ve yapay zeka destekli litografi, hatta muhtemelen üç boyutlu çiplere geçiş sağlayacaktır.

"cuLitho ekibi, pahalı ve yüksek enerji sarfiyatı gerektiren işlemleri GPU'ya taşıyarak hesaplamalı litografiyi hızlandırma konusunda takdire şayan bir ilerleme kaydetti. Bu gelişme, TSMC'nin ters litografi teknolojisi ve derin öğrenme gibi litografi çözümlerini çip üretiminde daha geniş bir şekilde kullanması için yeni olanaklar sunuyor ve yarı iletken ölçeklendirmenin geleceğine önemli katkılar sağlıyor."

TSMC CEO'su Dr. C.C. Wei

"GPU desteğini tüm hesaplamalı litografi yazılım ürünlerimize entegre etmeyi planlıyoruz.  GPU'lar ve cuLitho konusunda NVIDIA ile yaptığımız işbirliği, hesaplamalı litografiye ve dolayısıyla yarı iletken ölçeklendirmesine muazzam fayda sağlayacaktır. Bu özellikle yüksek NA aşırı ultraviyole litografi çağında mükemmel bir çözüm olacaktır."

ASML CEO'su Peter Wennink

"Hesaplamalı litografi, özellikle de optik düzeltme veya OPC, en gelişmiş çipler için hesaplama iş yüklerinin sınırlarını zorluyor. Synopsys OPC yazılımını cuLitho platformunda çalıştırmak için NVIDIA ile işbirliği yaparak, performansı haftalardan günlere düşecek biçimde hızlandırdık! İki lider şirketin bir araya gelmesi, sektörde inanılmaz ilerlemelere yol açmaya devam ediyor."

Synopsys Yönetim Kurulu Başkanı ve CEO'su Aart de Geus

Yarı İletken üretimindeki ölçeklendirmeyi artırmak, neden bir mecburiyet haline geldi?

Yarı iletken üretimindeki en büyük iş yükleri için gereken hesaplama süresinin maliyeti, hem yeni node'larda standart haline gelen daha fazla transistör sayısı hem de daha kusursuz doğruluk gereksinimleri nedeniyle, son yıllarda Moore Yasası'nı geride bıraktı.

Üstelik, gelecekteki muazzam talebe cevap vermesi beklenen node'lar, daha ayrıntılı hesaplamalar gerektiriyor. Mevcut platformların hesaplama gücü, ihtiyaç duyulan bant genişliğin sağlamıyor. Bu da yarı iletkenlerdeki yenilik ve üretim hızını yavaşlatıyor.

Her üretim süreci değişikliği, bir OPC (Endüstriyel otomasyon alanında, diğer endüstrilerle güvenli veri alışverişi için birlikte çalışabilirlik standartı anlamına gelir) güncellemesi gerektirir ve bu da üretimde darboğaz yaratır.

cuLitho, yeni OPC olacağı için, bu darboğazı ortadan kaldırmaya yardımcı olacak ve yeni teknoloji node'ları için gereken maskeler, yüksek NA EUV litografi ve atom altı fotorezist modelleme gibi yeni çözümleri ve yenilikçi teknikleri mümkün kılacak. Konu hakkında daha fazla bilgi edinmek için Huang'ın GTC 2023 açılış konuşmasını ve NVIDIA cuLitho'nun mimarı, yüz yılın dahisi Vivek K. Singh tarafından sunulan "Accelerating Computational Lithography" oturumunu MUTLAKA izleyin.

Bize önereceğiniz içerik var mı? Fikirlerinizi bizimle paylaşın.

Twitter | Discord

Web2 ve Web3'ün Buluştuğu Platform: Troy

Misyonumuz yalnızca genel olarak P2E olarak adlandırılan, ama NFT Games, Blockchain Games, P&E Games, Crypto Games olarak da adlandırılan her türden web3 oyunu ile topluluğumuzu buluşturmak değil; geleneksel ve popüler web2 oyunlarını da oynamak, tanıtmak, ödüllü turnuvalar düzenlemek ve odağımızı "oyun" üzerinde tutarak büyümek istiyoruz. İyi bir oyunun kazandırdığı tüm değerlerin yanında, gerçek hayata transfer edilebilecek bir gelir, bizim için bir bonus... Amacımız önce oynamak, sonra eğlenmek, ardından geliştirmek, kazanmak ve paylaşmak.

Siz de Aramıza Katılın!

Bizimle birlikte eğlenmek, öğrenmek, gelişmek ve kazanmak istiyorsanız, hemen, şimdi ücretsiz olarak aramıza katılın. Tek yapmanız gereken Discord server'ımıza gelmek ve bize selam vermek! Geri kalan her şey için sizinle iletişimde kalacak ve sizi yönlendireceğiz! Bizi kaliteli, eğlenceli ve bilgilendirici paylaşımlar yaptığımız sosyal medya hesaplarımızda da takip etmeyi unutmayın! Aramıza hoş geldiniz!

Web Sitesi | Discord | Twitter | Instagram | Facebook | Telegram | TikTok | YouTube